Главная
Правила рекомендательных технологий

Правила рекомендательных технологий

ООО «Бизнес-фабрика» (ИНН 7714631170) (далее – «Общество» или «Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии») является владельцем сайта https://reproductor.ru на котором применяются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети Интернет, находящихся на территории Российской Федерации.

Настоящие Правила применения рекомендательных технологий (далее – «Правила») содержат описание процессов и методов сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети Интернет, предоставления информации на основе этих сведений, способов осуществления таких процессов и методов, а также описание видов сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети Интернет, которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, и источников получения таких сведений.

Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, не допускает применение рекомендательных технологий, которые нарушают права и законные интересы граждан и организаций, а также не допускает применение рекомендательных технологий в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации. Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, строго соблюдает принципы конфиденциальности и безопасности личных данных, используемых в рамках рекомендательных технологий.

Рекомендательные технологии – информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети Интернет, находящихся на территории Российской Федерации.

Общество использует рекомендательные технологии для обработки запросов пользователя в целях быстрого предварительного отбора товаров, из которых пользователь интернет-магазина «Reproductor» может выбрать наиболее подходящие.

Общество предоставляет пользователю интернет-магазина «Reproductor» персонализированные и не персонализированные рекомендации товаров. При формировании персонализированных рекомендаций используются сведения, относящиеся к предпочтениям отдельного пользователя. При формировании не персонализированных рекомендаций используются данные о товарах и консолидированные сведения, относящиеся к предпочтениям релевантных групп других пользователей, а именно обобщенные данные.

До получения Обществом данных по отдельному пользователю, применяются не персонализированные рекомендации. После получения Обществом таких данных, подключаются персонализированные рекомендации в части, где данных достаточно для формирования таких персонализированных рекомендаций.

Для предоставления рекомендаций Общество использует полученные от пользователей данные, а именно:

данные о любых действиях пользователя и запросах пользователя интернет-магазина «Reproductor» (данные о просмотрах страниц интернет-магазина «Reproductor», кликах на сайте интернет-магазина «Reproductor», добавлениях товаров в корзину, добавлениях товаров в избранное, ответах на вопросы, заполнении анкет о себе, поисковых запросах, о сделанных заказах, выкупленных товарах);
IP адрес;
файлы cookies;
идентификатор пользователя, присваиваемый интернет-магазином «Reproductor»;
посещенные страницы;
количество посещений страниц;
информация о перемещении по страницам интернет-магазина «Reproductor» (в т.ч. запись движения мыши, нажатий на ссылки и элементы интернет-магазина «Reproductor»);
длительность пользовательской сессии;
точки входа (сторонние интернет-ресурсы, с которых пользователь по ссылке переходит на сайт интернетмагазина «Reproductor»);
точки выхода (ссылки на сайте интернет-магазина «Reproductor», по которым пользователь переходит на сторонние интернет-ресурсы);
геопозиция;
регион пользователя;
часовой пояс, установленный на устройстве пользователя;
провайдер пользователя;
браузер пользователя;
цифровой отпечаток браузера (canvas fingerprint);
установленные плагины браузера;
параметры WebGL браузера;
тип доступных медиаустройств в браузере;
перечень поддерживаемых языков на устройстве пользователя;
архитектура процессора устройства пользователя;
ОС пользователя;
параметры экрана (разрешение, глубина цветности, параметры размещения страницы на экране);
информация об использовании средств автоматизации при доступе на сайт интернет-магазина «Reproductor»;
дата и время посещения интернет-магазина «Reproductor»;
источник перехода (UTM метка);
значение UTM меток от source до content;
уникальный идентификатор, присваиваемый сторонним интернет-сервисом, обеспечивающим обработку статистических данных;
данные, содержащиеся в личном кабинете пользователя, зарегистрированного на сайте интернет-магазина «Reproductor»;
метрические данные;
данные сетевого трафика.

Данные собираются путем отправки событий с устройства пользователя на серверы и аккумулируются в системе для систематизации, анализа и последующего формирования рекомендаций на основе этих данных, с применением специальных алгоритмов. Применяемые алгоритмы являются записанной последовательностью правил обработки данных, настройки параметров формул на основании данных и формирования выводов для последующего предоставления рекомендаций.

Для работы рекомендательных технологий Общество применяет алгоритмы фильтрации на основе контента и коллаборативной фильтрации. Данные, указанные в п. 8 Правил, Общество оцифровывает и представляет в векторном виде. При фильтрации на основе контента алгоритмы рекомендуют контент, похожий на тот, который пользователь Ресурсов интернет-магазина выбирал в прошлом или которые он изучает в настоящее время. При коллаборативной фильтрации используется информация о поведении пользователей с похожими интересами. Система находит пользователей или элементы с историей действий, аналогичной текущему пользователю или элементу, и генерирует рекомендации на основании этой схожести.

Общество не собирает сведения, относящиеся к предпочтениям пользователя, на других ресурсах сети Интернет для формирования рекомендаций.